นัยยะสำคัญในการเป็นมะเร็ง

การศึกษาพบว่าผู้ป่วยมะเร็งเต้านมจำนวน 109 รายที่มีครรภ์เป็นมะเร็งเต้านมที่มีความสงสัยหรือมีนัยยะสำคัญในการเป็นมะเร็ง ชนิดของแผลที่มักจะถูกทันทีก่อนที่จะมีการตรวจชิ้นเนื้อและการตรวจชิ้นเนื้อที่ตามมาพบว่า 35 มวลชนเป็นมะเร็งชนิดแพร่กระจายในขณะที่ 74 คนที่เหลือเป็นคนใจดี วิธีการที่ใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์คุณลักษณะและรูปแบบ

ในภาพซึ่งบางส่วนเป็นเรื่องยากสำหรับการรับรู้ของมนุษย์ การรวมกันของการวิเคราะห์ภาพ 3CB และ radiomics ทำให้ค่าพยากรณ์ดีขึ้นหรือความสามารถในการทำนายมะเร็งในกลุ่มเต้านมที่น่าสงสัยโดยนักรังสีวิทยาเต้านม วิธีการรวมกันนี้ช่วยเพิ่มค่าพยากรณ์ในเชิงบวกจาก 32 เปอร์เซ็นต์สำหรับการตีความภาพเพียงอย่างเดียวจนเกือบ 50 เปอร์เซ็นต์โดยลดลงเกือบร้อยละ 36 วิธีการ 3CB-radiomics พลาดหนึ่งใน 35 มะเร็งสำหรับอัตราความไว 97 เปอร์เซ็นต์